組織のさらなる成長に
生成AIの力を

■導入前の課題

• 大阪市の生成AIガイドラインに沿ったサービスを採用したい
• 勤怠マニュアルなどの問い合わせに効率よく対応したい
• 議事録や文書作成、校正の負担を軽減させたい

■成果

• 頻度の高い質問について回答するテンプレートを整備し、問い合わせ対応業務の負担を軽減
• 毎月発生する議事録作成業務の負担を軽減
　　
• 状況に応じた言い回しや類義語の提案を活用し、お客さまとの関係づくりに貢献

■導入を決めたお客様の声(インタビュー記事より抜粋)

機能を十分に備えつつ、価格についても低価格だったことに加え、操作内容もシンプルで初めての導入に適していた点が大きかったです。 それに疑問点を担当者にメールすればすぐ返答が来る。そうしたレスポンスの良さも含めて、安心して使い始められると感じました。
職員は20代から70代までと幅が広く、インターネットやパソコンに対して一歩引いてしまう人も少なくありません。だからこそ、入力欄に打ち込めば答えが返ってくるわかりやすさが重要でした。
まずは触ってもらう、使ってもらうところから入りたかったので、複雑さがないユニバーサルな点がかなり良かったと思っています。

■今後の展望

テンプレートの発展形として、業務の流れに合わせて複数のプロンプトを順番に実行する「ワークフロー機能」も備えています。
当財団は社内稟議が多い傾向にあり、物事を進める際にはどうしても複数人の確認が必要です。既存の形式は決まっているので、使いやすい形に整えてワークフローに落とし込めれば、一気に広がるのではないかと期待しています。

■導入前の課題

• 問い合わせ対応にかかる稼働を削減したい
  　(お問い合わせ数：年間約8,000件)
• 生成AIを活用した問い合わせ対応のアシスタントツールを作りたい

■成果

• 問い合わせ回答精度80%以上！
• アシスタントツールとしての活用段階になった
• 社内の過去問い合わせデータの整備につながった

■実施プロセス

• 3テーマについてRAGチャットボットを作成
  ①子育て・介護手当 ②年金・健康保険 ③年末調整
  (過去に蓄積した問い合わせ 3,133件が対象)
• 3か月間の精度検証、データチューニングを実施

■導入前の課題

• 監査業務を経験値やスキルに依存せず標準化したい
• 根拠の調査、確認に要している時間を効率化したい

■成果

• 1項目当たりの評価作成時間を約10分短縮
• ベテラン社員の知見を活かした、非属人的な業務体制を構築

■実施プロセス

• 暗黙知となっていたベテラン社員の知見を収集しマニュアルや判例集を整備
• RAG機能で評価・検証を行い試験的な実践導入を実施